第90章 努力更改（1 / 2）

在临床研究中一定会涉及数据的收集、存储和管理。如果研究经费不足以购买大的数据管理系统，那么在临床研究中用的最多的数据管理软件就是Access、Excel和EpiData了。当然也有很多“高大上”的研究有专职的数据管理团队和管理系统，近年来基于网络的数据收集与管理系统发展迅猛，相继出现了各种数据管理与数据托管系统，规模较大的研究也常有CRO公司参与。

但是对于个体的临床医师或小的临床科研团队而言，研究开展之初可能并没有经费支持，此时就只能靠自己来开展数据收集、录入和整理工作了。今天我们给大家介绍一款小而精的数据管理软件和它的拓展平台。

说到EpiData，可能会有人说Excel也挺好的啊。的确Excel也不错，而且有还算不错的统计功能和强大的作图功能。但是当我们需要管理几百个病例，每个病例有上百个变量的数据时，用Excel真的能让你眼花缭乱。不过如果您的研究是基础研究，一共就18只老鼠，每只老鼠3个数据，那真心没必要使用EpiData进行数据管理。EpiData自开发以来，一直受到大家广泛的青睐。它的数据录入和管理功能，就像那句广告词一样，简约而不简单！

EpiData最早由丹麦的Jens M.Lauritsen发起。最初是作为Funen县开展的“预防意外伤害行动”（initiative for act prevention）中的一部分，后来Mark Myatt和Michael Bruus参与到研发小组中，并希望将EpiData开发成为一个简单、易用和独立的应用程序。EpiData软件具有体积小、安装方便、录入和管理数据便捷等优势。它的使用流程如下：建立数据录入结构文件（QES文件），使用者可依据自己的课题建立合适的数据录入文件结构；②依据QES文件生成数据信息存储文件（REC文件），REC文件可依次录入问卷信息；③建立数据核查文件（CHK文件），CHK文件用于数据录入过程中的各项管理和控制；④数据录入；⑤数据处理，包括数据展示、简单的统计描述、双录入核对等功能；⑥数据导出，可导出各类常用的数据格式，适合STATA、SPSS和SAS等统计软件使用。至此一套完整的数据流程就走完了，便可以进行数据统计分析了。

我们跟大家一起讨论了EpiData的安装以及各种调试，经过调试之后能够避免不少使用过程中会出现的小错误。在本期中，我们来聊聊EpiData中的一个常用的概念—变量及其类型。

变量这个词源于数学，意思就是会变化的量或未知和未定的量，它是相对于常量而言的。常量不是会变化的量，而是保持不变的量。在计算机语言中，变量指能够储存计算结果或能够表示值的抽象概念，变量可以通过变量名访问。

在EpiData中有四种变量类型，分别是数值型、字符型（文本型）、日期型和其他。下面我们就一一介绍一下这四种类型的变量：