第89章 第89章（1 / 2）

一、 实验内容

数据预处理，叶绿素a浓度反演，结果验证与分析。

二、 实验目的

利用环境一号卫星(HJ-1)CCD图像，采用半经验模型建立实测数据与图像之间的关系，反演叶绿素a浓度。

三、 实验过程

1、 数据预处理

1. 研究区裁剪

再加载扩展工具之后，通过进行批量的数据定标和波段合成，由于环境一号卫星CCD标准景数据覆盖范围大，裁剪太湖以及周边区域图像。在主界面中File-Save As，点击Spatial Subset，在右侧打开的面板中裁剪的范围即可。

过程图如图3.1.1所示，图3.1.2所示。

图3.1.1 数据定标和波段合成

图3.1.2 设置裁剪范围

图3.1.3 太湖及周边区域裁剪结果图

2. 几何校正

使用经过校正的Landsat TM 数据作为基准图像。

通过Geometric Corre→Registration→Image RegistrationWorkflow工具，打开图像配准流程化工具。

选择“TM_baseimage. dat”作为基准图像，将上一步图像裁剪的结果图为待校正影像，设置中间的参数，基准图像和待矫正的图像匹配波段均为Band 4，拟生成的控制点数据设置我300个，在模拟生成的控制点中删除误差大于2的点，再设置重采样的方法输出最终几何校正的结果图

过程图如图3.1.4图3.1.5图.3.16所示

图3.1.4 进行图像配准流程化

图3.1.5 相关参数设置

图3.1.6 删误差大的控制点

图3.1.7 设置重采样的方法

图3.1.8 几何校正结果图

3. 大气校正

先将几何校正的结果图存储模式转换成BL格式，再通过Radiometric Corre→Atmospheric Correodule→FLAASH Atmospheric Corre工具，进行FLAASH 大气校正。

在参数设置面板中FLAASH自动获取图像中心点的经纬度信息，传感器类型，城市的气溶胶模型，不进行气溶胶反演和水汽反演，能见度为40等相关大气模型的参数设置。

最终，过程图如图3.1.9，图3.1.10，结果图如图3.1.11，图3.1.12所示。

图3.1.9 转换存储格式为BIL

图3.1.10 进行大气校正

图3.1.11 大气校正结果图

图3.1.12 校正前后植被波谱曲线变化

4. 裁剪太湖区域

通过Feature Extra→Segment Only Feature ExtraWorkflow工具，输入大气校正结果图像，设置分割和合并阈值，得到面向对象分割的矢量图像，获取分割矢量结果。

然后在图像管理器中选中生成的图像分割Shapefile图层，按住Ctrl键，使用鼠标左键选中太湖区域矢量多边形，手动提取太湖边界矢量。

接着进行裁剪太湖区域，通过Regions of I→Subset Data from ROIs工具，选择大气校正结果图像,利用矢量文件裁剪大气校正结果得到太湖区域的图像。过程图如图3.1.13，图3.1.14，图3.1.15，图3.1.16所示

图3.1.13 设置分割的相关阈值