第86章 86章（2 / 2）

接着通过【Cssification】→【Post Cssification】→【fusion Matrix】→【Using Ground Truth ROIs】，选择类别合并后的图像。

在【Match Csses Parameters】中，设置匹配的类别：在【Select GroundTruth ROI】中输入进行匹配的地物，在【Select Cssifiage】中选择相同地物，将感兴趣区与分类结果相匹配，如图2.4.1所示。

图2.4.1 感兴趣区与分类结果匹配

最后得到非监督分类的精度评价表如图2.4.2所示。

图2.4.2 非监督分类精度评价表

2.5 分类后处理

非监督分类的结果也要进行分类后处理，同样进行主/次要分析，聚类处理，过滤处理。

（1）主/次要分析。在主菜单中点击【Cssification】→【Post Cssification】→【 MajoritylMinority Analysis】，在弹出对话框中选择合并类别后的结果，如图2.5.1所示。

图2.5.1 主要分析

（3）聚类处理。在主菜单中点击【Cssification】→【Post Cssification】→【Clump Csses】，选择上一步主要分析后的图像，如图2.5.2所示。

图2.5.2 聚类处理

（3）过滤处理。在主菜单中点击【Cssification】→【Post Cssification】→【Sieve Csses】，选择聚类处理后的图像，如图2.5.3所示。

图2.5.3 过滤处理

图2.4.4 分类处理后的图像

2.5 分类统计

通过【Cssification】→【Post Cssification】→【Css Statistics】，进行分类统计。

【Cssification Input File】选择处理后的遥感图像，在【Statistiput File】面板中，选择原始影像。在分类选择【Css Sele】面板中，统计所有分类的信息，在【pute Statistics Parameters】面板勾选【Basic Stats】和【Output to the S，点击OK即可。如图2.5.1，图2.5.2所示。

图2.5.1 统计所有类别

图2.5.2 非监督分类统计结果